控制与决策

作者：刘新天,李涵琪,魏增福,何耀,曾国建

单位：合肥工业大学汽车工程技术研究院，合肥230009,,合肥工业大学汽车工程技术研究院，合肥230009,,广东电科院能源技术有限责任公司，广州510080,,合肥工业大学汽车工程技术研究院，合肥230009,,合肥工业大学汽车工程技术研究院，合肥230009,

关键词：锂电池;荷电状态;漂移电流;Drift-Ah积分法;噪声组合模型;容积卡尔曼滤波器

基金：国家自然科学基金项目(61603120).

锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

来源：2019年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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