控制与决策

作者：孔德鹏,常天庆,戴文君,王全东,孙皓泽

单位：陆军装甲兵学院控制工程系,北京100072,,陆军装甲兵学院控制工程系,北京100072,,陆军装甲兵学院控制工程系,北京100072,,陆军装甲兵学院控制工程系,北京100072,,陆军装甲兵学院控制工程系,北京100072,

关键词：人工蜂群算法;排序选择;精英引导;搜索方程

基金：军队院校创新工程项目(2015YY05).

针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.

来源：2019年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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