控制与决策

作者：徐晓滨,张明,文成林,韩德强,黄大荣

单位：杭州电子科技大学自动化学院，杭州310018,,杭州电子科技大学自动化学院，杭州310018,,杭州电子科技大学自动化学院，杭州310018,,西安交通大学电子与信息工程学院, 西安710049,,重庆交通大学信息科学与工程学院, 重庆400074,

关键词：故障诊断;报警监测;信度区间;属性约简;粗糙集;证据理论

基金：国家自然科学基金项目(61433001,U1709215,61573275,61573076,U1509203)；浙江省科学技术厅公益技术应用研究项目；铁路轨道不平顺故障在线检测系统的研究与开发(2016C31071)；浙江省大学生科技创新活动计划项目(2017R407064).

多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.

来源：2019年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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