控制与决策

作者：胡峰,张苗,于洪

单位：重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065,,重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065,,重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065,

关键词：主动学习;机器学习;三支决策;决策函数;无标签样本;不确定性

基金：国家自然科学基金项目(61533020, 61472056, 61309014, 61751312)；教育部人文社科规划基金项目(15XJA630003)；重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0001, cstc2017zdcy-zdzx0046)；重庆市基础与前沿项目(cstc2017jcyjAX0408).

主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD{_

来源：2019年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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