控制与决策

作者：高源,于晓升,吴成东,周唯,孟亚男,王莹

单位：东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学机器人科学与工程学院，沈阳110004,

关键词：视神经盘分割;显著性检测;局部高斯分布拟合;形状先验信息

基金：国家自然科学基金项目(61701101,61603080)；中央高校基本科研业务费专项基金项目(N160404003, N162610004,N150403009)；辽宁省博士启动基金项目(201601019).

正确的视盘(OD)定位和分割是糖尿病视网膜病变自动筛选系统中的两个主要步骤.鉴于此,提出一种基于显著性目标检测和改进局部高斯分布拟合(LGDF)模型的视神经盘分割方法.该方法主要包含两个阶段:第一阶段,将显著性检测技术应用到增强的视网膜图像中实现视盘的自动定位;第二阶段,通过增加椭圆约束信息来改进局部高斯分布拟合(LGDF)模型分割视盘边界.使用公开数据库Diaretdbq对所提出方法的性能进行测试,并与其他先进的方法进行对比,结果验证了所提出方法的优越性和有效性.

来源：2019年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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