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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：徐彬梓,王艳,纪志成
单位：江南大学物联网工程学院，江苏无锡2141221,,江南大学物联网工程学院，江苏无锡2141221,,江南大学物联网工程学院，江苏无锡2141221,
关键词：能耗;知识;离散制造;实例推理;数据驱动
基金：国家自然科学基金项目(61572238)；江苏省杰出青年基金项目(BK20160001).
由于离散制造系统的能耗具有复杂性和不确定性等特点,急需一种数据驱动的通用能耗预测方法.对此,首先依据知识建模方法搭建面向能耗的知识模型,以指导能耗数据与工艺信息、排产信息的有机结合;然后,将数值型和字符型输入变量进行综合考虑:先采用功率波动程度计算属性的重要性,再通过层次实例检索方法来保证字符型输入变量的一致性或相关性;最后,通过检索相似工步来实现能耗预测.仿真实验表明所提出的方法可行且有效.
来源：2019年第1期
《控制与决策》期刊编辑部
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