控制与决策

作者：郭春香,王栋志,谭越

单位：四川大学商学院，成都610065,,西南科技大学计算机科学与技术学院，四川绵阳621010,,四川大学商学院，成都610065,

关键词：Condorcet规则;投票;多数赞成规则;群决策;复杂网络

基金：国家自然科学基金项目(71471123)；四川省软科学科技计划项目(017ZR0030)；中央高校基本科研业务费专项基金项目(skqy201621).

基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造“妥协度-支持度”置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度.

来源：2019年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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