控制与决策

作者：杨博,束洪春,张瑞颖,黄琳妮,张孝顺,余涛

单位：昆明理工大学电力工程学院，昆明650500,,昆明理工大学电力工程学院，昆明650500,,昆明理工大学电力工程学院，昆明650500,,昆明理工大学电力工程学院，昆明650500,,华南理工大学电力学院，广州510640,,华南理工大学电力学院，广州510640,

关键词：交互式教-学优化算法;小世界网络;PI控制增益调节;柔性高压直流输电系统

基金：国家自然科学基金项目(51477055,51667010,51777078)；昆明理工大学自然科学研究基金项目(KKSY 201604044)；云南省教育厅科学研究基金项目(KKJB201704007).

提出一种针对柔性高压直流输电系统(VSC-HVDC)的交互式教-学优化算法(ITLO)以获取最优PI控制增益.首先在原始教-学优化算法中引入多个班级来扩大搜索范围;然后在不同班级的教师或学生之间建立小世界网络(SWN),通过深度交互学习实现精确搜索.交互式教-学优化算法能够合理权衡搜索范围和搜索精度,从而有效避免算法陷入局部最优.通过3个算例对所提出算法的有效性进行测试,即有功功率和无功功率追踪、电网短路故障和风电并网,仿真结果验证了其相较于现有启发式优化算法的优越性.

来源：2019年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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