控制与决策

作者：王永雄,田永永,李璇,李梁华

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093;上海理工大学上海康复器械工程技术研究中心，上海200093,,上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093,,上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093,,上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093,

关键词：机器人;避障;动态窗口法;参数自适应;人性化;局部路径规划

基金：国家自然科学基金项目(61673276, 61703277, 61473193).

针对应用广泛的局部避障算法-----动态窗口法(DWA)穿越稠密障碍物时存在路径不合理、速度和安全性不能兼顾等问题,提出参数自适应的DWA算法,根据机器人与障碍物距离和障碍物的密集度自动调整目标函数中的权值,以自适应环境的动态变化,从而获得移动机器人的最佳运行速度和合理路径.该方法可明显改善机器人穿越稠密障碍物区域时的性能;同时,该方法还可避免机器人从密集障碍物区域外绕行以及轨迹不平滑现象.仿真实验表明:改进的DWA算法在复杂环境中通过逐步优化可使运行轨迹更加合理,能够同时兼顾路径平滑性和安全性;机器人在离稠密障碍物较远处保持高速,通过狭窄通道或者稠密障碍物区域时速度适当降低,安全性更高,实验中总迭代次数和运行时间可缩短20%以上.

来源：2019年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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