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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：杨鹏,张凡龙,杨章静
单位：南京审计大学信息工程学院，南京211815;南昌航空大学信息工程学院，南昌330063,,南京审计大学信息工程学院，南京211815,,南京审计大学信息工程学院，南京211815,
关键词：双树复小波变换;广义伽马分布;广义冯cdot米塞斯分布;纹理特征提取
基金：国家自然科学基金项目(61662048,61603192).
统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯cdot米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.
来源：2019年第7期
《控制与决策》期刊编辑部
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