控制与决策

作者：王艳娇,马壮

单位：东北电力大学电气工程学院，吉林省吉林市132000,,东北电力大学电气工程学院，吉林省吉林市132000,

关键词：共生生物搜索;子种群策略;拉伸操作;精英机制;函数优化;自适应搜索

基金：国家自然科学基金项目(61501107,61603073)；吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字[2016]第95号)；吉林市科技创新发展计划项目(201750219).

针对共生生物搜索算法存在易早熟、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法.在“互利共生”阶段,根据适应度值将种群划分为两个子种群,设计有针对性的进化策略,使两个子种群分别负责开发和探索,有效地平衡算法的收敛速度与精度;在“偏利共生”阶段,利用最优个体的方向性引导信息,引入拉伸因子和差分扰动向量,并修正个体更新模式,从而在提高算法收敛速度的同时保证种群的多样性;模拟寄生体和宿主的生物关系,提出精英“寄生”机制,进一步平衡算法在整个迭代过程中的探索与开发能力.对与标准共生生物算法、改进后的共生生物搜索算法以及其他4个群智能进化算法在17个函数上的测试结果进行比较分析,结果表明所提出的算法精度更佳,收敛速度优势明显.

来源：2019年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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