控制与决策

作者：沈艳军,杨鑫,刘允刚

单位：三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002,,三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002,,山东大学控制科学与工程学院，济南250061,

关键词：改进型花朵授粉算法;双向学习策略;仿嗅觉搜索策略;动态转换概率策略;水火电优化调度;需求响应

基金：国家自然科学基金项目(61374028).

针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.

来源：2019年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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