控制与决策

作者：王岩韬,刘宏,唐建勋,赵嶷飞

单位：中国民航大学天津市空管运行规划与安全管控重点实验室，天津300300,,中国民航大学天津市空管运行规划与安全管控重点实验室，天津300300,,中国民航大学天津市空管运行规划与安全管控重点实验室，天津300300,,中国民航大学天津市空管运行规划与安全管控重点实验室，天津300300,

关键词：航空运输;航班运行风险;动态预测;动态贝叶斯网络(DBN);网络参数;航班运行风控系统

基金：国家重点研发计划项目(2016YFB0502400)；国家自然科学基金项目(71701202,U1433111)；民航局科技项目(20150204)；空管基地开放基金项目(KGJD201601).

为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿真计算,使用原有风控系统中的航行情报、气象预报等数据对参数实时修正,得到对飞行全程风险的预测结果.结果表明:航班在起飞前和巡航过程中,安全度高;在进近和着陆阶段,受机场风切变的影响,风险值剧烈变化,低风险概率降低到17.2%,中等风险升至70.9%,表明安全着陆可能性低,建议措施为返航或备降,该策略与实际运行结果一致,说明预测方案可行有效.进而,从单一案例扩大至2017年雷雨和冰雪季规模性数据验算,验证预测结果与实际运行状况吻合率达到80.4%,进一步证实了所提方案的可靠性.

来源：2019年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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