控制与决策

作者：孙辉,谢海华,赵嘉,邓志诚

单位：南昌工程学院信息工程学院，南昌330000;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室，南昌330000;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室，南昌330000,,南昌工程学院信息工程学院，南昌330000,,南昌工程学院信息工程学院，南昌330000;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室，南昌330000;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室，南昌330000,,南昌工程学院信息工程学院，南昌330000,

关键词：人工蜂群算法;加权中心;虚拟蜜源;收敛速度;当前最优解;局部搜索

基金：国家自然科学基金项目(61261039, 51669014)；江西省教育厅落地计划项目(KJLD13096).

针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实验结果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有显著提高,在给定等同的时间下远高于其他算法.

来源：2019年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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