控制与决策

作者：吕灵灵,杨志鹏,张磊

单位：华北水利水电大学电力学院，郑州450045,,华北水利水电大学电力学院，郑州450045,,河南大学计算机与信息工程学院，河南开封475004,

关键词：移动边缘计算;计算任务卸载;合约理论;全息;统计信息

基金：国家自然科学基金项目(U1204605,11501200)；中原千人计划项目(ZYQR201810138)；河南省教 育厅项目(17HASTIT023,17B520006).

移动边缘计算将边缘服务器部署到无线局域网侧,将部分计算密集任务卸载到边缘云服务器,从而缩短计算服务与移动设备的距离,降低数据传输成本.考虑移动边缘计算(MEC)环境下的计算任务分配问题,通过探索用户体验敏感度的异质性,建立CPU运算周期数-数据量-价格的三元组合约模型,提出基于合约理论的计算任务分配策略,以最大化云服务商的利润为目标,同时保证移动用户的非负效益.分别讨论完整信息场景下和统计信息场景下的最优合约设计策略.仿真结果验证了所提出方案可以有效实现计算任务的卸载.

来源：2019年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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