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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：胡金昌,吴耀华,吴颖颖,杨栋
单位：山东大学控制科学与工程学院，济南250061,,山东大学控制科学与工程学院，济南250061,,山东大学控制科学与工程学院，济南250061,,山东大学控制科学与工程学院，济南250061,
关键词：批次排序问题;单机;学习效应;动态规划;模拟退火算法;最小化延误总时间
基金：国家自然科学基金项目(61703241).
一些生产场景中,工件以批次作业的形式被安排生产,工件批量大、加工工序基本相同,所以标准工时相同,而且实际加工时间会受到学习效应的影响.为此,讨论学习效应的最小化延误总时间的单机批次排序问题,对该问题建立数学模型.该问题属于NP-hard问题,采用动态规划算法(DP)和模拟退火算法(SA)求解该问题,通过实验分析不同规模时DP的执行时间与SA的执行时间和求解误差的变化趋势,比较SA与其他实践中常用的经典规则的求解效果.最后得出DP适合批次数小于13的小规模问题,可以得到精确解;与经典规则相比,SA至少可以使目标函数降低20%,表明SA算法具有有效性.SA解决大规模问题时效果较优,并得出SA的执行时间和误差随着控制参数改变的变化趋势.
来源：2019年第12期
《控制与决策》期刊编辑部
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