控制与决策

作者：张保强,苏国强,展铭,郭勤涛

单位：厦门大学航空航天学院，福建厦门361005,,厦门大学航空航天学院，福建厦门361005,,南京航空航天大学机电学院，南京210016,,南京航空航天大学机电学院，南京210016,

关键词：模型确认;确认度量;多相关响应量;概率盒;马氏距离;面积度量

基金：国家自然科学基金项目(51505398)；国家自然科学基金委员会与中国工程物理研究院联合基金项目(U1530122)；航空科学基金项目(20150968003)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(20720170044)；江苏省高校自然科学基金项目(16KJD110007).

在随机和认知混合不确定性表征的概率盒框架下,提出一种多响应模型确认度量方法.概率盒框架下的模型确认度量主要采用面积方法量化仿真与实验结果的一致程度,但传统面积度量方法并不适用于多个相关响应量的多输出确认度量问题.不确定性条件下多响应量模型确认度量问题,实质上是量化计算模型的多个响应量的联合概率分布与实验观测数据所服从的联合概率分布之间的差异程度.对此,引入马氏距离的概念对多响应量模型确认度量问题进行降维,以马氏距离作为转换的统计量,将多响应量的多指标确认度量问题转化为马氏距离的综合指标度量问题.数值仿真算例验证了所提出方法的正确性和稳定性,并将该方法应用于“2014年圣地亚验证与确认挑战问题”的研究.研究表明,基于概率盒和马氏距离的确认度量方法可以有效解决多相关响应量多输出模型确认度量问题.

来源：2019年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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