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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：徐玉琴,姚然,李鹏
单位：华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003,,华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003,,华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003,
关键词：mu约束处理技术;自适应差分进化;约束优化问题;罚函数
基金：国家自然科学基金项目(51577068)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018ZD01).
针对当前的约束处理技术存在易陷入局部最优解、难以满足等式约束和多控制参数的问题,在mu约束处理技术的基础上,以梯度下降法和多目标拥挤距离为理论依据,设计反映种群约束违反度分布信息的omega参数,它可以自适应地调节约束违反度阈值mu的松弛进而有效地解决约束问题.此外,改进了mu阈值比较准则以提高种群的多样性.经对CEC2017的标准约束优化问题(Constraint optimization problems,COP)进行求解,并与其他先进算法相比较,结果表明,改进的mu约束处理技术能够高效地处理含等式约束的COP.
来源：2019年第12期
《控制与决策》期刊编辑部
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