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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：张可佳,胡亚楠,李春生,富宇,李盼池
单位：东北石油大学计算机信息与技术学院，黑龙江大庆163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆163318,,东北石油大学计算机信息与技术学院，黑龙江大庆163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆163318,,东北石油大学计算机信息与技术学院，黑龙江大庆163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆163318,,东北石油大学计算机信息与技术学院，黑龙江大庆163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆163318,,东北石油大学计算机信息与技术学院，黑龙江大庆163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室，黑龙江大庆163318,
关键词：泛集群环境;计算密集型;任务调度;多目标优化;连续竞买博弈
基金：国家自然科学基金面上项目(51774090, 61502094)；黑龙江省教育厅科研专项创新基金项目(2017YDL-12)；东北石油大学青年科学基金项目(2017PYQZL-11).
针对计算节点较多的泛集群环境下难以快速、合理地制定计算密集型任务流调度方案的问题,提出一种基于多目标连续竞买博弈的任务调度策略.建立多目标优化调度模型,降低多目标优化函数维度,并采用线性加权和法将其转化为总和目标函数,以保证最优解的合理性.为提高最优解搜索速度,引入ETC矩阵作为最优解表达形式,设计连续竞买博弈算法.模拟真实场景并通过与同类算法的对比,表明了调度策略在泛集群环境下的响应速度、资源性价比和总成本支出等方面具有明显优势.
来源：2019年第12期
《控制与决策》期刊编辑部
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