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国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:常志朋
单位:安徽工业大学商学院,安徽马鞍山243002,
关键词:马田系统;马氏距离;马氏空间;信噪比;正交表;特征选择
基金:国家自然科学基金面上项目(71673001);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2017040).
马田系统是一种产生于质量工程学领域中的模式识别方法,该方法能够在不平衡数据环境中进行异常值识别和特征选择,并且不需要任何数据分布假设,具有样本需求量小、原理简单和易于操作等优点.为更好地促进马田系统理论及应用研究,首先对马田系统的异常值识别和特征选择原理进行介绍;然后从马氏距离、信噪比、马氏空间、特征选择、阈值、数据环境和应用等7个方面,梳理马田系统的研究进展;最后,对马田系统研究进展进行总结,指出马田系统仍存在的问题以及未来可能的研究方向.
来源:2019年第12期
《控制与决策》期刊编辑部
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