控制与决策

作者：万里洋,吴和成

单位：南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106,,南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106,

关键词：城市空气污染;脆弱性;概率模型;分解模型;差异化治理

基金：国家社会科学基金项目(16BGL033)；江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX19_0145).

利用中国74个样本城市的微观监测数据,通过构建概率模型和分解模型,以三阶段可行广义最小二乘法估计的参数测度城市空气污染脆弱性.研究发现:超过80%的样本城市具有空气污染脆弱性,且呈地域性特征;脆弱性不仅在相邻两级之间转移,还存在跨级间突变.空气污染的差异性表现为近20%的样本城市中度及以上空气污染可能性较高,46%的城市发生空气轻度污染是大概率事件,仅有12%的城市无污染脆弱性;而由于“污染避难所”效应的存在,空气污染“热点”城市趋向于欠发达地区.根据实证结果,对城市空气污染程度分类并提出了差异化的应对措施,以期为有关部门空气治理政策的制定提供科学依据,从而达到突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策的目的.

来源：2020年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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