国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:王加阳,帅勇,张炜
单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙410083,,中南大学信息科学与工程学院,长沙410083,,中南大学信息科学与工程学院,长沙410083,
关键词:多粒度;粗糙集;证据理论;数值特征
基金:国家自然科学基金项目(61772031).
通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究.
来源:2020年第1期
《控制与决策》期刊编辑部