控制与决策

作者：郭广颂,文振华,郝国生

单位：郑州航空工业管理学院智能工程学院，郑州450046,,郑州航空工业管理学院智能工程学院，郑州450046,,江苏师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116,

关键词：灰支持向量回归机;隐式性能指标;交互;适应值预测;集合进化

基金：国家自然科学基金项目(61673196)；航空科学基金项目(2018ZD55008)；河南省高等学校重点科研项目(18A120012).

个体适应值的高精度预测和高效的进化策略对于提高进化优化算法性能至关重要.针对现有大规模种群交互式进化计算个体适应值估计误差较大以及传统进化策略搜索效率较低的问题,提出一种基于灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和大规模种群集合进化策略.建立基于灰支持向量回归机的适应值预测模型,给出4种集合进化个体比较测度,同时提出新的集合进化个体自适应交叉和变异概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式设计一种交互式集合进化优化算法.将该算法应用于RGB颜色One-max优化问题,以表明所提出个体适应值预测方法和集合进化策略的有效性.

来源：2020年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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