控制与决策

作者：王宏伟,谢丽蓉

单位：新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐830036;大连理工大学控制科学与工程学院，辽宁大连116024,,新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐830036,

关键词：非均匀采样系统;模糊模型;奇异值分解;递推最小二乘;结构辨识

基金：国家自然科学基金项目(61863034,51667021)；国家国际科技合作专项项目(2013DFG61520)；科技援疆计划项目(2018E02072).

针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模型的结构优化;然后,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用奇异值分解的递推最小二乘估计模型的结论参数;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

来源：2020年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2020年第3期