控制与决策

作者：黄元君,金耀初,郝矿荣

单位：东华大学信息科学与技术学院，上海201620;嘉兴职业技术学院机电与汽车分学院，浙江嘉兴314036,,东华大学信息科学与技术学院，上海201620;英国萨里大学计算机科学系，吉尔福德GU27XH,,东华大学信息科学与技术学院，上海201620,

关键词：鲁棒优化;动态优化;时域鲁棒优化;群智能算法;约束优化

基金：国家自然科学基金项目(61806051,61503075,61603090)；英国自然和工程科学研究会基金项目(EP/M017869/1)；上海市科学技术委员会国际合作项目(16510711100)；浙江省自然科学基金项目(LY18F030010)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2232015D3-32,2232016D-32)；上海市扬帆计划项目(17YF1426100).

针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段.

来源：2020年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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