控制与决策

作者：沙秀艳,尹传存,徐泽水

单位：曲阜师范大学统计学院，山东曲阜273165,,曲阜师范大学统计学院，山东曲阜273165,,四川大学商学院，成都610064,

关键词：犹豫模糊集;兰氏距离;降维;指数熵

基金：国家自然科学基金项目(11171179, 11571198, 61273209).

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在$\lambda$取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.

来源：2020年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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