控制与决策

作者：谢乃明,吴乔,郑绍祥

单位：南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106,,南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106,,南京航空航天大学经济与管理学院，南京211106,

关键词：云平台;中心化集成调度;订单分配;遗传算法

基金：国家自然科学基金项目(71671090, 71871117, 71801127, 51705250)；国家自然科学基金委与英国皇家学会合作交流项目(71811530338)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2018466)；江苏省青蓝工程中青年学术带头人计划.

跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.

来源：2020年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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