控制与决策

作者：黄清宝,李俊兴,宋春宁,徐辰华,林小峰

单位：广西大学电气工程学院，南宁530004,,广西大学电气工程学院，南宁530004,,广西大学电气工程学院，南宁530004,,广西大学电气工程学院，南宁530004,,广西大学电气工程学院，南宁530004,

关键词：余弦因子;多项式变异;鲸鱼优化算法;全局优化;偏移型测试函数;统计检验

基金：国家自然科学基金项目(51767005)；广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198225).

针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比,CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.

来源：2020年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2020年第3期