国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:刘铁锋,杨光,宫铁瑞,杨志家,刘志峰
单位:中国科学院沈阳自动化研究所网络化控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169;中国科学院大学,北京100049,,中国科学院沈阳自动化研究所网络化控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169;中国科学院大学,北京100049,,中国科学院沈阳自动化研究所网络化控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169;中国科学院大学,北京100049,,中国科学院沈阳自动化研究所网络化控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169,,中国科学院沈阳自动化研究所网络化控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169,
关键词:模拟信息转换器;压缩感知;联合子空间;亚Nyquist采样
基金:国家重点研发计划项目(2017YFA0700304).
依据Shannon采样定理的模拟-数字转换器越来越难以满足对高频、宽频信号的采样需求,为实现低速 率采样同时缓解数据传输、存储及处理的压力,基于亚Nyquist采样的模拟信息转换器(analog-to-information convertor,AIC)成为研究热点.首先概述压缩感知理论、单向量空间和联合子空间(union of subspaces,UoS)采样理论,着重总结和对比几种符合UoS模型信号的AIC采样架构及恢复算法,进一步提出一种多天线采样系统架构及基于子空间分解的增强型重构方法,最后展望了AIC未来的研究方向.
来源:2020年第3期
《控制与决策》期刊编辑部