控制与决策

作者：叶菲菲,杨隆浩,王应明

单位：福州大学决策科学研究所，福州350108,,福州大学决策科学研究所，福州350108,,福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福州350108,

关键词：投入产出关系;投入产出效率;自适应神经网络模糊系统;数据包络分析;环境治理;成本预测

基金：国家自然科学基金项目(71501047,71801050,61773123)；福建省社会科学规划青年项目(FJ2018C014).

针对环境治理中的成本规划问题,目前的解决方法主要是基于时间序列的成本预测方法,缺少对环境治理效率的考虑.鉴于此,提出基于效率偏好的ANFIS方法用于环境治理成本预测,其基本原理是分别以数据包络分析(DEA)的非期望产出模型和基于自适应神经模糊系统(ANFIS)考虑环境治理中的投入产出关系与效率.在实例分析中,根据2003年至2015年我国各省份的环境治理数据,分别从准确性和有效性两方面与具有代表性的现有方法进行性能分析和比较.结果显示,所提方法是有效的,且准确性优于现有方法.

来源：2020年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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