控制与决策

作者：赵志彪,刘浩然,刘彬,闻言

单位：燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛066004,,燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛066004,,燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛066004,,燕山大学机械工程学院, 河北秦皇岛066004,

关键词：篦冷机;熵;热力学;多目标优化;NSGA-II

基金：国家自然科学基金项目(51641609)；河北省自然科学基金项目(F2019203320,E2018203398).

为优化篦冷机控制参数,提高换热效率,将传热和粘性耗散引起的修正熵产数分别作为目标函数,利用遗传算法对篦冷机参数进行多目标优化.为增加多目标遗传算法的种群多样性,提高算法的局部搜索能力,对传统的非支配排序精英遗传算法(NSGA-II)进行部分功能改进.构建多种群、多交叉算子的操作模式,根据子种群对最优解集的贡献量自适应调节子种群规模,利用局部搜索算法提高算法的局部搜索能力.通过标准多目标优化问题验证所提出算法的有效性,并根据优化得到的篦冷机熵产数的最优解集,给出冷却风机功率最小的最优控制方案,通过与生产线的实际数据进行对比验证其优化效果.

来源：2020年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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