控制与决策

作者：孔祥玉,罗家宇,张琪,曹泽豪

单位：火箭军工程大学导弹工程学院，西安710025,,火箭军工程大学导弹工程学院，西安710025,,火箭军工程大学导弹工程学院，西安710025,,火箭军工程大学导弹工程学院，西安710025,

关键词：故障检测;正交信号修正;质量相关;误报率;偏最小二乘;过程监控

基金：国家自然科学基金项目(61673387,61374120,61833016,61573366).

偏最小二乘(PLS)是一种广泛应用于多变量统计过程监控中的有效算法,高效偏最小二乘(EPLS)是近年提出的一种PLS改进算法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果,但当测试数据含有质量无关故障时,EPLS算法的误报率偏高,可能导致误报警,对工业过程中的故障检测有较大影响.为降低检测质量无关故障的误报率,将EPLS结合4种正交信号修正(OSC)方法提出4种OSC-EPLS算法.用质量无关故障样本建立OSC模型对在线监测数据进行预处理,将处理后的信息用EPLS算法进行故障检测,误报率明显降低.最后结合田纳西-伊斯曼工业过程,应用OSC-EPLS、PLS、EPLS算法进行故障检测,分别比较误报率和有效报警率的大小,体现所提出算法在故障检测中的优势.

来源：2020年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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