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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：石雪,李玉,赵泉华
单位：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000,,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000,,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000,
关键词：高分辨率遥感影像分割;贝叶斯理论;层次化高斯混合模型
基金：国家自然科学基金项目(41271435,41301479)；辽宁省自然科学基金项目(2015020090).
针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.
来源：2020年第6期
《控制与决策》期刊编辑部
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