国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:曹清玮,戴丽芳,孙琪,吴坚
单位:上海海事大学图书馆,上海201306,,中国农业银行衢州市分行,浙江衢州324000,,上海海事大学经济管理学院,上海201306,,上海海事大学经济管理学院,上海201306,
关键词:社会网络;在线评价;多属性决策;群决策;分布式语言信任;TOPSIS
基金:国家自然科学基金项目(71571166).
在线评价是社会网络环境下的一种新型多属性群决策问题.首先,为处理在线评价过程的不确定性,定义了分布式信任的运算法则、集成算子和排序方法等;其次,提出一种分布式信任社会网络分析方法,用来分析专家间的信任关系,并计算出每位专家的信任权重;再次,基于在线评价信息,结合最大和最小平均加权距离来综合确定未知的属性权重,并利用相对贴近度对备选方案进行排序,进而提出一种基于分布式信任的扩展TOPSIS法;最后,通过实例分析表明所提出方法的可行性.
来源:2020年第7期
《控制与决策》期刊编辑部