控制与决策

作者：朱钰,杨锋,江利景,刘培

单位：安徽工程大学管理工程学院，安徽芜湖241000;中国科学技术大学管理学院，合肥230026,,中国科学技术大学管理学院，合肥230026,,中国科学技术大学管理学院，合肥230026,,中国科学技术大学管理学院，合肥230026,

关键词：高技术产业;数据包络分析;共享回馈;两阶段;创新效率

基金：安徽省哲学社科青年项目(AHSKQ2015D51).

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)已被证明是测度高技术产业创新绩效的好方法,但现有文献忽略了现实中企业会将创新带来的经济效益回馈至两个子阶段进行再研发和生产,从而保证持续创新.基于此,结合高技术产业创新过程的特征,将其分为技术研发和商业转化两个子阶段,提出考虑共享回馈DEA模型的两阶段效率测度模型,不仅拓展了数据包络分析方法,也促进了创新绩效管理研究.实证结果表明:中国高技术产业整体效率良好,仍有提升空间,但省际发展不均衡,各省内部不同阶段效率也存在明显的差异,实行有针对性的管理是提升绩效的有效措施.

来源：2020年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2020年第8期