控制与决策

作者：周剑,肖甫,杜宁,严筱永,孙力娟

单位：1. 南京邮电大学计算机学院，南京210003;2. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，南京210003,,1. 南京邮电大学计算机学院，南京210003;2. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，南京210003,,1. 南京邮电大学计算机学院，南京210003;2. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，南京210003,,1. 南京邮电大学计算机学院，南京210003;2. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，南京210003,,1. 南京邮电大学计算机学院，南京210003;2. 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，南京210003,

关键词：语言多属性决策;情绪感知;SVM;云模型;前景理论;决策支持

基金：国家自然科学基金项目(71301081,61972210,61873131)；江苏省高校自然科学基金项目(18KJB520034, 17KJB520027).

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知的语言多属性决策方法.首先,提出基于SVM概率输出模型的情绪感知方法,根据决策者脑电信号,实时、准确感知决策者情绪状态的概率分布;其次,提出基于云模型的语言评价定量化方法,一方面考虑语言评价的模糊性与随机性,另一方面考虑决策者情绪状态因素,定量化语言评价;然后,提出基于前景理论的方案排序方法,在情绪泛化假设下,根据综合前景值将各方案排序;最后,通过实例验证该决策方法的可行性和有效性.

来源：2020年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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