控制与决策

作者：王丽萍,李宁宁,阎晓冉,张验科,纪昌明

单位：华北电力大学可再生能源学院，北京102206,,华北电力大学可再生能源学院，北京102206,,华北电力大学可再生能源学院，北京102206,,华北电力大学可再生能源学院，北京102206,,华北电力大学可再生能源学院，北京102206,

关键词：启发式算法;电子搜索算法;水库联合调度;参数自适应;可行域内搜索策略

基金：“十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0402208)；国家自然科学基金项目(51709105)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019QN056).

为解决梯级水库联合优化调度求解时间较长的问题,提出一种改进的电子搜索算法(IESA).改进算法在原算法的基础上,首先采用新的参数自适应方法,同时保证运算前期向优秀个体的迁移速度以及运算后期较强的局部搜索能力;然后,针对梯级水库联合优化调度强约束性的特点,提出可行域内搜索策略,使核周围产生的电子和迁移后的原子核均满足水库调度的各项约束,避免可行域外的无效搜索,提高搜索效率.运用改进后的电子搜索算法求解李仙江流域两座水库联合发电优化调度问题,结果表明,所提出的方法较传统的动态规划和遗传算法,能同时保证算法的收敛速度和所得结果的质量,具有推广价值.

来源：2020年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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