控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2020年第8期:空间机器人基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法设计

发布日期:

作者:雷荣华,陈力

单位:福州大学机械工程及自动化学院,福州350116,,福州大学机械工程及自动化学院,福州350116,

关键词:空间机器人;执行器故障;比例因子;观测器;神经网络;容错控制

基金:国家自然科学基金项目(11372073).

针对执行器发生部分失效故障的空间机器人,提出一种基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法.首先,针对无故障系统设计一种常规的神经网络控制算法;然后,利用比例因子观测器对真实的比例因子进行识别;最后,将该神经网络控制算法与识别的比例因子相结合,得到一种具有容错功能的自校正反馈神经网络控制算法.控制器与观测器的稳定性判据均由Lyapunov函数法严格给出,并通过数值仿真表明所提出控制策略的可行性.

来源:2020年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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