控制与决策

作者：曹知奥,汪晋宽,韩英华,赵强

单位：东北大学信息科学与工程学院，沈阳110004,,东北大学信息科学与工程学院，沈阳110004;东北大学秦皇岛分校，河北秦皇岛066004,,东北大学秦皇岛分校，河北秦皇岛066004,,东北大学秦皇岛分校，河北秦皇岛066004,

关键词：可再生能源;需求响应;不确定性;微网日前产能优化调度;交叉与变异;人工蜂群算法

基金：国家重点研发计划项目(2016YFB0901900)；河北省自然科学基金项目(F2017501107)；中央高校基本科研业务费专项基金项目(N182303037)；东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金项目(2017RALKFKT003).

随着大规模可再生能源接入微网,其不确定性直接影响微网的优化调度.鉴于此,以微网的产能利润最大化为目标,构建微网日前产能调度的优化模型,其中对储能单元和需求响应负荷进行调度,对可再生能源产能预测的误差进行处理.考虑优化模型中包含的非线性特征,提出一种基于交叉和变异的人工蜂群算法以求解微网最优调度策略.所提出算法在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入遗传算法中的交叉和变异操作对邻域搜索策略进行更新,以确保子代种群的多样性;在侦查蜂阶段,构建基于全局搜索的初始化机制,以提高算法搜索全局最优解的能力.仿真结果验证了所构建模型的有效性和算法的优越性.

来源：2020年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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