控制与决策

作者：王燕舞,崔世常,肖江文,施阳

单位：华中科技大学人工智能与自动化学院，武汉430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，武汉430074,,华中科技大学人工智能与自动化学院，武汉430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，武汉430074,,华中科技大学人工智能与自动化学院，武汉430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，武汉430074,,维多利亚大学机械工程系，维多利亚市V8W 3P6,

关键词：能源产消者;能量分享;模式设计;博弈;优化;预测

基金：国家电网科技项目(5700-201999495A-0-0-00).

随着可再生能源和智能电网技术的发展,能源产消者作为一类新型终端用户,已在能源优化与管理方面表现出更为主动灵活的作用,对提高社区能源效率、提升能源经济性和改善本地配电网稳定性具有重要影响.首先,总结了常见的社区能源产消者类型及其特点,指出其在智能电网需求侧实现能源优化的灵活性和潜在价值;其次,剖析了社区能量分享的典型模式,归纳了各自的基本特征、优势与局限性;然后,在此基础上探讨了社区产消者能量分享涉及的能源数据预测方法、博弈问题均衡分析及分布式优化算法;最后,对社区产消者能量分享的前瞻性难点问题进行了展望,以期为相关研究提供参考.

来源：2020年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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