控制与决策

作者：张达敏,张绘娟,闫威,陈忠云,辛梓芸

单位：贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳550025,,贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳550025,,贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳550025,,贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳550025,,贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳550025,

关键词：异构网络;D2D通信;鸽群算法;资源分配;功率控制;吞吐量

基金：贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号).

针对异构蜂窝网络中D2D(device-to-device)通信用户复用蜂窝用户上行信道产生的频谱资源分配优化问题,提出一种基于改进离散鸽群算法(PIO)的D2D通信资源分配机制.通过设置信干噪比(SINR)门限值保证用户的通信服务质量(QoS),使用基于改进地图-指南针算子和认知因子的离散鸽群算法(IMCBPIO)为D2D用户进行资源分配,并采用基于接收SINR的闭环功率控制算法动态调整用户的发送功率,以减少用户与基站以及用户与用户之间存在的干扰.仿真结果表明,所提出方案能够有效抑制异构网络中由于引入D2D用户后导致的干扰,降低通信用户的中断概率,大大提高频谱利用率和系统吞吐量.

来源：2020年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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