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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：陈克斌,鲁云军,韩梦瑶,金乙乔
单位：国防科技大学信息通信学院，武汉430019,,国防科技大学信息通信学院，武汉430019,,国防科技大学信息通信学院，武汉430019;陆军勤务学院国防经济系，重庆400030,,国防科技大学信息通信学院，武汉430019,
关键词：遗传算法;双编码;微波接力网;网络拓扑;最优配置点;邻接矩阵;邻接表
基金：通信和指挥自动化装备军内科研重点项目(TC-WHTY-Y-A-2014-XXX).
针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法(DMGA)的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低.
来源：2020年第12期
《控制与决策》期刊编辑部
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