控制与决策

作者：韩太林,张延雪,王啸,张恩奎

单位：长春理工大学电子信息工程学院，长春130022,,长春理工大学电子信息工程学院，长春130022,,长春理工大学电子信息工程学院，长春130022,,长春理工大学电子信息工程学院，长春130022,

关键词：灰狼优化算法;热电偶;动态补偿;动态权重;数据处理

基金：国家重点科技攻关计划项目(20170204053GX).

为解决热电偶传感器在瞬态温度测试过程中因传感器动态性能不足引入动态误差影响测试精度的问题,提出基于改进型灰狼优化算法的热电偶传感器动态补偿方法.通过改变候选解产生策略和引入动态权重因子,对灰狼优化算法(GWO)进行改进,从而进一步提高了热电偶传感器的时间常数.根据热电偶传感器水浴法校准数据寻优获得补偿系统传递函数,并对实测火焰数据进行实验.实验结果表明,水浴法校准数据经补偿后时间常数由0.0685s提升为0.0147s,动态误差减小了近75%.经IGWO寻优获得的动态补偿系统,可有效地改善热电偶传感器的动态特性,减小热电偶传感器的动态误差.

来源：2021年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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