控制与决策

作者：王娜,李亚飞,王洪峰

单位：沈阳师范大学 计算机与数学基础教学部，沈阳 110034,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110004,,东北大学 信息科学与工程学院，沈阳 110004,

关键词：云医疗系统;资源配置优化;不确定性问题;鲁棒优化;服务时间分配

基金：国家自然科学基金项目(61703290,71671032)；中央高校基本科研业务费项目(N160402002, N180408019)；辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0478).

医疗资源配置优化是云医疗系统高效运行的核心决策,然而,由于这种新型互联网医疗服务系统具有多组织协同、上下转诊以及诊疗时间不确定等特点,上述问题可以描述为需求不确定情形下核心医生服务时间分配优化问题.构建一个以最小化最大医疗服务成本为目标函数的云医疗资源鲁棒配置优化模型,通过引入决策者对患者诊疗时间和转诊概率两种不确定性因素的偏好控制参数,进一步将所建立的min-max模型转化为线性规划模型进行求解.仿真实验结果表明,所提出的模型能够降低不确定性对医疗成本带来的影响,保证云医疗系统运行的鲁棒性.

来源：2021年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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