控制与决策

作者：张晓红,张欣,石冠男,甘婕

单位：太原科技大学 工业与系统工程研究所，太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心，太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所，太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心，太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所，太原 030024,,太原科技大学 工业与系统工程研究所，太原 030024;山西人文社科重点研究基地 装备制造业创新发展研究中心，太原 030024,

关键词：多部件系统;离散状态建模;劣化状态空间划分;马尔科夫过程;平稳概率

基金：国家自然科学基金项目(71701140, 72071183, 61703297)；山西省高等学校科技创新项目(201802091)；山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK028)；山西省自然科学基金项目(201801D121166)；山西省重点研发计划项目(201703D111011).

工业系统的复杂性及智能化程度的不断提高使得系统的可靠性和安全性严重制约着系统正常的工作运转.长时间的工作运行会加大系统的故障风险,降低其安全稳定性.为了减少系统故障给产品质量和生产成本带来的影响,系统的最优维修决策问题逐渐成为研究的热点.分析系统的劣化状态有利于对系统做出正确的维修决策,延长系统的运行时间及减少经济损失.针对相同且劣化独立的多个部件组成的系统,建立离散状态建模下的多部件系统的多状态联合劣化空间划分模型.通过联合劣化状态空间的划分,给出所有维修需求组合及其概率计算通式,运用马尔科夫过程理论建立系统状态的平稳概率模型,并通过数值实验验证了该模型的正确性和有效性.

来源：2021年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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