控制与决策

作者：姚志洪,蒋阳升,胡蓉,张永祥,罗孝羚

单位：西南交通大学交通运输与物流学院，成都611756;西南交通大学综合交通运输大数据应用技术国家工程实验室，成都611756;重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室，重庆400074,,西南交通大学交通运输与物流学院，成都611756;西南交通大学综合交通运输大数据应用技术国家工程实验室，成都611756,,西南交通大学交通运输与物流学院，成都611756;西南交通大学综合交通运输大数据应用技术国家工程实验室，成都611756,,西南交通大学交通运输与物流学院，成都611756;西南交通大学综合交通运输大数据应用技术国家工程实验室，成都611756,,西南交通大学交通运输与物流学院，成都611756;西南交通大学综合交通运输大数据应用技术国家工程实验室，成都611756,

关键词：交通工程;智能网联车;最优时序;混合整数线性规划;冲突区域;油耗

基金：国家自然科学基金项目(51578465, 71771190, 71901183)；重庆市交通运输工程重点实验室开放基金项目(2018TE01)；西南交通大学2019年研究生学术素养提升计划项目(2019KCJS46)；湖南省教育厅资助科研项目(16B008).

智能网联车的大规模应用为交通冲突区域的优化与管理提供了新的机遇和挑战.为保证冲突区域车辆的汇入安全,提高冲突区域车流的运行效率,引入优化时间区间的概念,以车辆平均延误为优化目标,车辆通过冲突区域的最小安全时间间隔为约束条件,构建车辆进入冲突区域时序的混合整数线性规划模型.为研究不同流量状态对模型结果的影响,设计不同流量场景的数值仿真实验.结果表明:与不优化时序相比,所提出的模型和算法能够有效地减少车辆的延误和油耗,且最大能够减少54.23%的车辆延误和34.36%的燃油消耗.

来源：2021年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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