控制与决策

作者：林琳,吕彦诚,郭昊,刘杰

单位：哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001,,哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001,,哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001,,哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001,

关键词：缺陷识别;改进小波阈值去噪;改进Canny边缘检测算法;Zernike矩;支持向量机

基金：国家自然科学基金项目(51775132).

目前国内手机保护膜的产量和销量巨大,但手机膜生产线上的缺陷检验仍采用目检法,检测效率与准确率较低.针对生产线上手机膜缺陷检测的4个关键问题(正常与缺陷类别不平衡、高信噪比去噪、边缘特征提取以及缺陷样本检测效率)进行研究.采用RST和图像剪切方法实现缺陷样本扩充,解决缺陷样本少,缺陷位置和形式不足问题;提出自适应小波阈值及新的阈值函数,实现传统小波阈值去噪方法的改进,获得优异的去噪效果;在图像边缘检测技术中,引入改进小波阈值去噪方法及Otsu阈值设置方法,提高传统Canny算子的边缘检测性能,实现图像特征有效提取;利用具有旋转、平移及尺度不变性的Zernike矩对边缘检测结果进行特征表达,提高模式识别的效率及准确率.采用支持向量机(SVM)对正常手机膜和缺陷手机膜的边缘Zernike矩特征进行识别,实验结果表明所提方法准确率高、检测速度快,满足生产线上手机膜的缺陷检测要求.

来源：2021年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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