控制与决策

作者：张华鲁,王福利,何大阔,贾润达,王庆凯

单位：东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004,,东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110004,,东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004,,东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004,,北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室,北京100160,

关键词：浓密机;软测量;预测模型;滚动优化;粒子群;内点法

基金：国家自然科学基金项目(61973057,61533007,61773105,61873053,61873049)；创新研究群体科学基金项目(61621004)；流程工业综合自动化国家重点实验室基础研究基金项目(2013ZCX0204)；Fundamental research funds for the central Universities(N182008004).

针对某选矿厂由于浓密-压滤过程关键变量没有实现在线检测,导致该工序生产操作无序、生产指标难以达标、能耗经济指标高等问题,利用浓密-压滤过程的生产运行数据,提出一种基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制方法.首先,通过偏最小二乘(PLS)方法建立浓密-压滤过程的数据模型;然后,在阶梯电价、浓密机运行安全、生产指标的约束下,以浓密-压滤过程能耗经济指标最小为目标,建立浓密-压滤过程协调优化模型,规划放矿压滤时间序列.离线实验与现场应用表明,所建立优化模型能提高浓密-压滤过程底流浓度生产指标、降低过程能耗经济指标、减少滤布损耗、降低生产异常次数等应用效果.

来源：2021年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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