控制与决策

作者：孔祥玉,解建,罗家宇,杜柏阳,李强

单位：火箭军工程大学 导弹工程学院,西安 710025,,火箭军工程大学 导弹工程学院,西安 710025,,火箭军工程大学 导弹工程学院,西安 710025,,火箭军工程大学 导弹工程学院,西安 710025,,火箭军工程大学 导弹工程学院,西安 710025,

关键词：故障检测;偏最小二乘;局部信息增量;质量相关;漏报率;局部动态阈值

基金：国家自然科学基金项目(61673387,61833016,61903375).

在工业生产中,对系统进行故障检测具有十分重要的作用.改进的偏最小二乘(modified partial least squares,MPLS)是在PLS基础上提出的一种扩展算法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果,但当测试数据中含有质量无关故障时,MPLS算法漏报率较高.另外,MPLS算法的阈值为固定值会导致其误报率增加,这些问题会对工业过程监控产生较大影响.鉴于此,提出一种基于局部信息增量与MPLS的质量相关故障检测方法(local information increment-MPLS,LII-MPLS).在MPLS基础上,通过使用局部信息增量技术对测试数据进行实时更新检测后,质量相关故障的漏报率明显降低.同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定局限性,因此改进静态控制限将其推广为局部动态阈值.最后,通过田纳西伊士曼过程(Tennessee Eastman process,TEP)仿真实验验证了所提出算法的有效性.

来源：2021年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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