控制与决策

作者：陈俊风,王玉浩,张学武,薛醒思

单位：河海大学 物联网工程学院,江苏 常州 213022,,河海大学 物联网工程学院,江苏 常州 213022,,河海大学 物联网工程学院,江苏 常州 213022,,福建工程学院$ $福建省汽车电子与电驱动重点实验室,福州 350118,

关键词：大坝变形;预测;小波变换;BP神经网络;差分变异;头脑风暴优化算法

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC0407101)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019B22314).

针对现有大坝变形预测模型的预测精度不高、BP神经网络的参数和结构很难确定且容易陷入局部极值等问题,通过引入小波变换理论把原始的大坝变形序列分解成多个子序列,然后对每个子序列使用头脑风暴优化算法(brain storm optimization,BSO)优化BP神经网络的参数和结构.同时,把差分变异思想引入BSO算法,建立一种基于小波变换和差分变异头脑风暴算法优化BP神经网络的大坝变形预测模型.实验结果表明,与其他预测模型相比,所提出的预测模型具有更高的预测精度.

来源：2021年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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